H/F Machine Learning Engineer in NLP (H/F)

Start-up // IA // Remote // Fluent english // Paris 17eme

 
 
 
 
Publiée le 18/07/2022 REF #01P39278
 
Salaire
selon profil

L'ENTREPRISE

Startup spécialisée dans l'IA au service des professions juridique recherche son prochain Machine Learning engineer

LE POSTE / LES MISSIONS

Vous allez travailler en étroite collaboration avec le CTO et les équipes produit chargées de relayer les besoins des clients.
Vous aurez un rôle clé dans la conception des modèles de Machine Learning qui seront intégrés dans nos modules d’analyse.

• maintenir un état de l’art en Machine Learning (plus particulièrement en Deep Learning, sur des sujets de NLP) ;
• proposer, tester et adapter de nouvelles méthodes à nos problématiques ;
• participer à des conférences et rédiger des articles de recherche lorsque les méthodes proposées améliorent significativement
l’état de l’art ;
• gérer l’intégralité d’un projet ML (formulation du problème ; définition des métriques ; organisation des données ;
entraînement des modèles ; déploiement, maintenance et monitoring des modèles en production) ;
• maintenir les librairies internes de ML ;
• respecter les bonnes pratiques de développement, notamment le peer-review, les tests automatisés, CI/CD, etc. ;
• collaborer activement avec les autres membres de l’équipe, et avec d’autres équipes (équipe Sales et Produit
notamment).

Notre jeune équipe a pour vocation d’avoir une très forte croissance et une volonté d’évolution vers un poste de Chief Science Officer est encouragé.

PROFIL RECHERCHÉ

Les indispensables

Ce poste est fait pour vous si vous avez :

• un Master ou un PhD en mathématiques, informatique, data science, traitement de l’information ou autre domaine
équivalent ;
•Travaillé sur des modèles de NLP (BERT / Transformers) dans l’objectif d’améliorer leurs performances ;
•Mis en production des modèles de deep learning, et mis en place des mécanismes pour les monitorer et les
améliorer continuellement ;
•Vous maitrisez python et ses librairies principales pour faire du ML ;
• Vous maîtrisez des librairies python de deep learning ;
• Vous maitrisez les stacks nécessaires pour versionner, packager et déployer du code ;

Les ++ :
• expérience avec Kubernetes ;
• expérience dans le domaine du droit / finance ;
• expérience avec AWS en phase de développement et de production (EC2, Sagemaker...).