H/F Data Flux Manager

Medical - PME - Data

 
 
 
CDI - Paris  
Publiée le 01/09/2021 REF #01P37097
 
Salaire
selon profil

L'ENTREPRISE

Edition d’une solution de CRM focalisée sur la notion de mobilité, à destination des populations du secteur de la santé : visiteurs médicaux, délégués pharmaceutiques, formateurs…

Le pôle DATA a pour mission :
• D’assurer l’interconnexion des bases de données de leurs clients avec l’ensemble des dépositaires et grossistes pharmaceutiques, ainsi qu’avec les ERP de leurs clients.
• D’assurer l’ensemble des traitements de génération de tableaux de bord, de reporting sous différentes présentations, à partir de leur décisionnel ou des bases de production.

LE POSTE / LES MISSIONS

Intégré dans l’équipe DATA composée d’un DBA et de deux DATA Managers.
Le rôle d’un Data Manager est de participer au développement des flux/scripts tout en apportant son niveau d’expertise. Il doit permettre d’intégrer de nouvelles techniques mais également œuvrer à l’amélioration continue des processus en cours, dans le but de garantir la qualité et la technicité des produits, et d’optimiser les temps de développement.

Mission :
• Préparer l’avenir en contribuant au travail de développement actuel de réécriture des flux avec l’outil TALEND sur une infrastructure ESB.
• Gérer le transit de données dans un réseau de flux Multi-sources – destinations pour la solution actuelle (ODI et scripts en PERL). A moyen terme ces flux seront tous remplacés par ceux développés en TALEND
• Faire évoluer les interfaces de monitoring.
• Assistance aux différentes équipes dans le support utilisateur

PROFIL RECHERCHÉ

Compétences requises :
• Très bonne connaissance de SQL et des SGBD relationnels ; idéalement d’Oracle
• Très bonne connaissances de Talend, ODI ou d’un ETL équivalent
• Connaissance de langage Perl
• Une connaissance du C# .net est un plus
• Une connaissance des environnements docker et Linux est un plus

Profil du poste :
• Aptitude à travailler en équipe, à s'adapter aux contraintes
• organisé et méthodique, forte autonomie et prise d’initiative
• Sens de l'organisation, rigueur et respect des délais
• très bonnes capacités d’analyse et de synthèse.
• Confidentialité : le data manager est soumis au secret professionnel dans le cadre des
données qu’il aura à gérer